创始人牛津毕业

明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

在Stable Diffusion以“免费开源”爆火AI画画圈后，背后公司的估值快速攀升到了10亿美元（约合人民币69亿）。

知情人士透露，Stability AI正在筹备一轮融资，金额为1亿美元（约合人民币6.9亿元）。

在此之前，它们才以1亿美元估值，通过SAFE票据至少融资了1000万美元。

如今，随着多方投资机构透露出对Stability AI的兴趣，其估值也从1亿美元、5亿美元、最终飙升到了10亿美元。

而现在距离Stable Diffusion对外发布，才过去了一个月。

而且，Stability AI连明确的商业模式都还没有形成——Stable Diffusion仅是一个在GitHub上对外开源的免费项目。

创始人向外界表示，对此不用担心，因为他们已经和政府等机构达成了合作。

开放？营利？

Stable Diffusion的爆火，主要靠的是足够开放。

和Dall·E、Midjourney不同，它是完全免费、不限次数、任何人都可用的。

对硬件的要求也不高，普通显卡上就能跑，显存不到10GB，也能在几秒钟内生成高清图像。

生成效果上，可以说完全不亚于Dall·E、Midjourney，因此在社交平台上风靡一时。

目前在GitHub上已经揽星超过2万。

但争议也随之而来。

前段时间，由于Stable Diffusion使用过于泛滥，牵涉到艺术版权的问题，一群艺术家们还吵了起来，并把一个非官方账号举报到封号。

它对外开源的特性，对生成图像的监管程度更低，不少人拿它来生成虚假名人照片等违禁图片。

Reddit已经禁掉了4个专门用Stable Diffusion生成敏感图片的社区。

显然，开源这件事给Stable Diffusion带来超高关注度的同时，也带来了一些麻烦。

加之它的代码就放在GitHub上，这使得别人可以轻而易举高仿一个Stable Diffusion出来。

前不久，一家公司照着Stable Diffusion做了个盗版，名叫Photosonic AI，结果在产品社区 Product Hunt上直接排到了第二名。

Stable Diffusion的项目基础是由慕尼黑大学机器视觉与学习研究小组和Runway的研究人员，基于CVPR2022的一篇论文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》，并与其他社区团队合作开发的一款开源模型。

以及关键问题——开源项目如何赚钱？

Stability AI还没有给出明确的商业模式。

目前，该公司的大部分资金直接来自创始人兼CEO伊马德·莫斯塔克。

他现在39岁，2005年硕士毕业于牛津大学数学和计算机科学专业。

之前在英国做过对冲基金工作。2019年，和其他人一起创立了一个项目Symmitree，旨在为人们降低使用智能手机、上网的成本（不过现在似乎已经关闭了）。

2020年，他正式联合创立Stability AI。

公司的使命被定为“构建开源AI项目”，除了Stable Diffusion外，该公司还支持其他开源小组正在研发的工具。

在一次油管上的采访中，莫斯塔克透露，他们已经和政府等机构达成了合作，谈成了很多订单来售卖他们的技术。

并且他还表示，模型第一阶段的训练成本仅为600万美元，“这只是公司资金的一小部分”。

据了解，该模型训练是在4000个A100 Ezra-1 AI超大集群上完成的。

莫斯塔克表示，公司之前是完全独立的，除了75位员工外，没有其他任何控股方。

现在，他们要以10亿美元的估值，把10%的股份拿出来吸引投资者注资。

Lightspeed、Coatue等知名风投公司，都将是这一席位的有力竞争者。

One More Thing

值得一提的是，Stability AI因为提倡开源项目，不免会让人联想起OpenAI。

在接受微软的投资后，OpenAI转为了营利性组织，开始专注于将技术商业化，由此也引发了一些批评。

不过，Stability AI似乎从一开始就是以营利为目的的公司，创始人莫斯塔克表示，“这样开源项目可以惠及到更多人。”

参考链接：
[1]https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/09/07/stability-ai-funding-round-1-billion-valuation-stable-diffusion-text-to-image/?sh=2a268ea424d6
[2]https://techcrunch.com/2022/08/12/a-startup-wants-to-democratize-the-tech-behind-dall-e-2-consequences-be-damned/