这才是提高LLM可靠性的关键
金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
针对钮祜禄·奥特曼《真还传》的彩蛋——神秘项目Q*，深度学习三巨头之一的LeCun，最新发话了。
简单来说就一句话：“请忽略那些大量的废话。”
LeCun认为：
提高LLM可靠性的主要挑战之一是用规划（planning）取代自回归token预测。
几乎每个顶级实验室（FAIR、DeepMind、OpenAI 等）都在致力于此，其中一些实验室已经发布了想法和结果。
Q*很可能是OpenAI在规划上的尝试。
规划是控制工程、机器人和“经典”人工智能的核心。
问题是如何用一个“习得的”世界模型来规划。
自20世纪80年代末以来，许多人一直在研究这个问题，我和其他人在内，已经有了很多尝试。
我们面临的挑战一直是如何让它发挥作用；当前的挑战是让它适用于对话系统。
那么，你赞同LeCun的观点吗？
发评论，每天都得现金奖励！超多礼品等你来拿
登录 后，在评论区留言并审核通过后，即可获得现金奖励，奖励规则可见： 查看奖励规则