进击AGI时代，云知声山海大模型重磅发布

实测山海大模型十大核心能力

5月24日消息，逐云破浪，奔赴山海。今日，云知声山海大模型暨成果发布会在北京举办，现场实测山海大模型十大核心能力，并发布一系列面向不同行业需求的产品应用。

云知声山海大模型正式发布

云知声创始人、CEO黄伟表示，山海大模型发布是云知声AGI技术架构升级的重要里程碑，云知声将以山海大模型为基础，打造MaaS 模式的AI 2.0解决方案，在通用能力基础上，增强物联、医疗等行业能力，为客户提供更智能、更灵活的解决方案，打开更大的 AI 技术产业化商业空间。同时，云知声还将持续升级山海大模型能力，目标是年内通用能力比肩ChatGPT，并在医疗、物联、教育等多个垂直领域能力超越GPT4。

云知声创始人、CEO黄伟发表演讲

十项核心能力，现场实测见证山海之力

发布会现场，围绕山海大模型的十大核心能力，即语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力、安全合规能力七项通用能力及插件扩展、领域增强、企业定制三项行业落地能力，云知声通过语音输入、实时互动的方式进行讲解演示。

现场演示山海大模型核心能力

作为生成式AI最具代表性的能力，语言生成是山海大模型的基础能力之一。山海大模型不仅可以生成各种流畅、连贯的文本，包括新闻、作文、小说、邮件、古诗和对联等各种文案，还可以通过多语种、多文体和多风格的方式支持各种语言生成任务，包括创作、摘要、翻译。此外，还支持多种约束条件下的可控文本生成。

在语言理解方面，山海大模型能够理解复杂的思想，能结合上下文、常识和知识，深度理解语句的真实意思及其中所蕴含的情感。

在知识问答方面，山海大模型无论是知识深度、广度，还是跨学科的知识融合能力都表现不俗。

逻辑推理、数学、代码三项能力则集中体现了山海大模型背后的思维链能力。目前，山海大模型已具备对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力，且能准确而有条理地表达自己的思维过程；其数学、代码能力也在不断迭代进化。

此外，山海大模型的安全合规能力确保了其产出的合法合规，并可实现正向引导，避免了可能存在的安全隐患。

大模型只是知识和能力的基座，山海大模型的插件扩展、领域增强、企业定制能力则更好地拓展了大模型的能力边界，满足各行各业对大模型灵活性、通用性、实用性的更高需求。

多场景赋能，以山海之力释放AGI更多可能

在这场声势浩大的 AGI 浪潮中，大模型与具体应用场景的深度融合已成必然。而为了提高大模型在具体场景的应用落地水平，云知声沿袭了一以贯之的U+X战略，即以 U(AI技术和产品能力)，深度结合 X(行业应用场景)，解决行业深层问题。

现场，云知声发布多款基于山海大模型打造的面向不同场景需求的行业应用，从效率、成本、体验等多角度，为千行百业的智慧升级按下加速键。

现场发布多款基于山海大模型的产品应用

在医疗场景，深耕医疗行业多年的云知声基于过往数据与经验积累，依托山海大模型全面升级医疗业务线各产品智能化水平，发布手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统三大医疗产品应用，实现从助手到专家的跃迁。

针对销售场景，云知声结合山海大模型，升级云贝销售管理系统，通过客户画像、销售电话智能复盘、高质量销售看板、生成跟进待办四步走，敏锐发现销售过程中的优点和改进空间，更准确地洞察客户需求，高效开展获客工作。

在知识管理场景，传统企业内部知识管理过程中，员工搜索问题时经常会遇到答案版本众多、信息多而繁杂、检索不够精准等问题。针对以上痛点，云知声依托山海大模型，升级现有知识管理服务系统，打造企业级New Bing，提供精简式回答，帮助企业员工辅助理解内部专业技术文档，并提供每一次回答的精准溯源。

在教育场景，传统英语学习没有交流环境、缺少纠错机制、苦学十几年听说能力依然很差是很多英语学习者的共同痛点。基于山海大模型，云知声通过发音指导、语法纠正、对话生成三层纠正，助力英语学习者提升口语水平，终结“哑巴式英语”。

面向智慧物联场景，未来云知声将全线升级智慧物联核心产品，与山海大模型深度结合，塑造出一个真正的随身管家，使其在方方面面从只能进行指令交互升级为类人对话，真正联动IoT生态和服务。

发布会当天，云知声与中建电子、京东科技、360达成战略合作，与各合作伙伴展开深度合作，推动山海大模型在各领域的落地应用，一道迈入AGI时代浪潮。

云知声与中建电子签署战略合作协议

云知声与京东科技签署战略合作协议

云知声与360签署战略合作协议

AGI浪潮之下，云知声的变与不变

从2012年入局深度学习，到后来搭建AI全栈能力，再到大模型角力，过去十年里，云知声经历了一轮轮市场洗礼与自我变革，从一家初露锋芒的AI语音新势力逐渐成长为人工智能赛道的领跑者。穿越市场周期的背后，折射的是云知声基因血统里的变与不变。

变的是，云知声不断顺应时代的自我革新。不变的，是云知声对技术投入的战略坚持。

在中国AI行业整体转向投资图像AI时，云知声依然坚信语言不只是交流工具，更是思维和知识的载体，是AI皇冠上的明珠。在很多人不解为什么成立四年的公司，一定要建立属于自己的超算中心时，云知声依然坚持投入将近一年的时间，将Atlas平台构建起来，并逐步布局知识图谱和多模态等全栈AI技术，从一家语音交互公司向更深层延伸，实现从“声(感知)”到“知(认知)”的技术体系升级。

当下的云知声依然如此。2022年底，当ChatGPT火出圈外，很多团队在讨论要不要跟、能不能跟得上之时，云知声就已经意识到U+X战略期待已久的AGI时代到来了，过去所有的积累都到了突破的时候。于是，迅速调动研发团队，在Atlas智算平台、DCML模型工厂基础上，继续扩充算力，攻关工程优化和数据优选，在短短几个月时间里，就完成了算力扩容、算法验证、并行加速、数据优选等工作，实现GPT为核心的架构升级，成功发布山海大模型，迈向通往AGI的新征程。